コンピュータ・サイエンスの基礎を学ぶ

"コンピュータ・サイエンスに関する基本的な理解は、情報連携学部におけるすべての学びにおける前提として不可欠です。本講義では、同じく必修科目であるコンピュータ・サイエンス概論Iの続編として、コンピュータ・サイエンスに関する発展的な内容を学びます。本講義で扱った内容は、情報連携基礎演習での演習課題とも対応しており、演習で実際に手を動かしながら学習を進めることを求めます。
コンピュータ・サイエンス概論IIでは、次のトピックを扱います。
・アルゴリズムとデータ構造
・データベース
・Webアプリケーション開発"

"本講義では、以下の修得を目標とします。
・基本的なアルゴリズムとデータ構造を理解する
・関係データベースを理解し、基本的なSQLを扱えるようになる
・Webアプリケーションフレームワークを用いて、Webアプリケーション開発を行うことができるようになる"

"アルゴリズムとデータ構造
　第１回：　イントロダクション
　第２回：　情報理論入門
　第３回：　アルゴリズム
　第４回：　計算量
　第５回：　ソートアルゴリズム①
　第６回：　ソートアルゴリズム②
　第７回：　リストの仕組み
　第８回：　スタックとキュー
　第９回：　木構造
　第１０回：木の応用
　第１１回：グラフ構造
　第１２回：グラフの応用
　第１３回：ハッシュテーブル
　第１４回：二分探索木
　第１５回：総復習
　第１６回：中間試験
Webアプリケーション開発
　第１７回：DjangoによるWebアプリケーション開発
　第１８回：Djangoの基本
　第１９回：DjangoのMVC①
　第２０回：DjangoのMVC②
　第２１回：DjangoのMVC③
　第２２回：Webアプリケーション開発
　第２３回：クラウドへのデプロイ
データベース
　第２４回：データを管理する
　第２５回：関係データベースとSQL
　第２６回：データベースの正規化と結合
　第２７回：トランザクション、ロック、インデックス
　第２８回：まとめ
　第２９回：期末試験"

各自がオンライン教材を用いた予習・復習を行うことを前提とします。また、本講義は学内の指定された教室で受講する必要があります。

各回のトピックに対応した課題に、講義中および講義外の時間を活用して取り組むことが必須です。

講義中に複数回実施する試験の結果と、課題の提出内容により評価を行います。なお9回以上欠席した場合には、理由の如何を問わず、単位は習得できません。

各回の講義に対応したオンライン教材を事前に提供します。