EBPM（証拠に基づく政策立案）を目指して

この授業では、CS概論/演習で修得した知識を踏まえた上で、地域・コミュニティ分析の概要、分析ツールと使用データの種類などを学習した上で、3回をワンセットとしたケーススタディを通じて、各ケーススタディに関する１）基礎知識、２）統計・地図データ、３）分析ツール、について学びます。

この授業を通じて、学生は、1）地域・コミュニティを分析する視点、2）分析に使うデータの種類や入手方法、3）分析に使うツール、に関する基礎知識と簡単な実践方法を身に付ける。

"Ⅰ　はじめに
第01回　ガイダンス、地域・コミュニティ分析とは

Ⅱ　地域・コミュニティ分析のツールとデータ
第02回　分析データの種類と入手法（3D都市モデル、統計・地図データ、API、スクレイピング他）
第03回　分析ツールの準備（ArcGIS Online、Python、BIツール、RESAS他）
第04回　現地調査・IoTデバイスによるデータ収集（ArcGIS Survey123、GPSロガー、環境センサ他）

Ⅲ　地域・コミュニティの交通安全を分析する　／　ArcGIS Online×Survey123×交通事故オープンデータ
第05回　交通安全の基礎知識を学ぶ
第06回　交通事故オープンデータを入手しマッピングする
第07回　事故発生箇所の現地調査と交通事故の特徴を分析する

第08回　中間試験

Ⅳ　地域・コミュニティの災害安全性を分析する　／　ArcGIS Online×GISデータ×3D都市モデル　
第09回　地域防災の基礎知識
第10回　ハザードマップと3D都市モデルデータを入手しマッピングする
第11回　居住地の災害リスクを分析する

Ⅴ　都市の魅力を分析する　／　RESAS/RESAS API×Python×BIツール
第12回　まちづくりの基礎知識
第13回　地域経済分析システム（RESAS）を都市の特徴を見える化する
第14回　他都市と比較して都市の魅力を分析する

第15回　期末試験"

3つのケーススタディを通じて、地域・コミュニティ分析に関する１）基礎知識、２）統計・地図データ、３）分析ツール、について学びます。

"事前学習については、予習すべき内容が教員から事前に提示されている場合には取り組んで下さい。この取組時間の目安は30分程度です。
授業で学んだ内容を自分自身の視点を加えて整理・要約することは、理解度の確認や疑問点の明確化を通じて、知識の定着にとても役立ちます。
各授業の事後学習として、授業内容を整理・要約した復習ノートの作成に取り組んで下さい。この取組時間の目安は60分程度です。"

"小テスト30％、中間試験35％、期末試験35％
成績は東洋大学の成績評価基準に準拠する。"

"テキストを購入する必要はありません。
各回、資料を配布します。"

CS概論/演習1-3、CM演習1（GIS演習）、数学1、数学2、確率統計