コンピュータネットワークの高度なトピック

この講義では，コンピュータネットワークの高度なトピックを学びます．コンピュータネットワークでは，想定されるアプリケーションが快適に動作するように通信サービス品質 (quality of service: QoS)を保つ必要があります．そのようなネットワーク設計・運用のための，ネットワークシミュレーション，ネットワーク分析，ネットワーク最適化などに関する数理的手法を中心に学びます．また，仮想ネットワーク，ICN (Information Centric Networking)，ネットワークへのAI活用といった新たなネットワーク技術に関するトピックも学びます．

"・ネットワークシミュレーション，ネットワーク分析，ネットワーク最適化などに関する仕組みや理論を理解し，簡単な例題に対して応用できること
・新たなネットワーク技術についてもその仕組みを理解できるようになること"

"第1回　コンピュータネットワークにおける課題とアプローチ（導入編）
第2回　コンピュータシステムの性能分析（解説）
第3回　コンピュータシステムの性能分析（応用）
第4回　ネットワークシミュレーションによる性能評価
第5回　シミュレーション実験（基本編）
第6回　シミュレーション実験（TCP/IPネットワーキング実験）
第7回　ネットワーク分析（理論）
第8回　前半のまとめ・復習
第9回　ネットワーク分析（応用）
第10回　ネットワーク最適化（理論）
第11回　ネットワーク最適化（応用）
第12回　ネットワークの新しいトピック（CDNとICN）
第13回　仮想ネットワーク（解説）
第14回　仮想ネットワーク（mininetを用いた実験）
第15回　ネットワークの新しいトピック（AI活用）
第16回　後半のまとめ・復習

※講義内容は，授業の必要性などに応じて変更されることがあります．また，感染症等の状況に応じて，まとめ・復習回は変更される場合があります．
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講義と輪講形式を中心とする．また，講義の中で，適宜，実験を行ったり，課題提出内容等に関するプレゼンテーションを行ってもらう場合があります．

各講義前に（輪講などのための）課題資料を読んでくること，課題を解いて提出することを前提とする．

課題・レポート等により総合的に評価する．なお5回以上欠席した場合には，理由の如何を問わず，単位は習得できません．

"・コンピュータ・ネットワークの基礎（特にTCP/IPの基礎）を理解している前提で講義を進めます．
・英語の資料を読んで理解できること．
・自分のPCにおいて，Linuxマシン（あるいはVirtualBoxなどを利用してWindows PC上でLinuxマシンを動作させる等）にシミュレータなどをインストールして実験環境を自分で構築できること．また，Pythonなどを用いた数値実験を行うスキルを有すること"

各授業において，必要に応じて提示する．

必要に応じて授業内で紹介します．