データ・サイエンス論F3
担当者 佐野 崇(サノ タカシ)
年度 2025授業コード 1F10285103 科目ナンバリング
対象年次 2~4 授業形態 講義 実施形態 対面
時間割 秋水2 開講キャンパス 赤羽台(INIAD) 教室 3106教室
単位数 2 主たる使用言語 日本語 実務教員科目
授業科目区分
授業回数
受講対象学科
【サブタイトル】

データサイエンス分野関連テーマの研究基礎

【講義の目的・内容】

担当教員の専門分野に関するテーマに集中的に取り組むことで、当該分野の研究法の基礎を学ぶ

【学修到達目標】

当該分野の従来研究、現在の動向などを理解し、また必要な方法論の基礎を習得する

【講義スケジュール】

"(以下は一例であり、各専門分野によって異なる)
1. ガイダンス
2. 専門分野の動向調査
3. 専門分野の動向調査
4. 従来研究調査
5. 従来研究調査
6. 従来研究調査
7. 前半のまとめ
8. 中間報告会
9. 方法論演習
10. 方法論演習
11. 方法論演習
12. 方法論演習
13. 後半のまとめ
14. 最終報告会
15. 最終報告会
16. 反省会"

【指導方法】

担当教員が指示する

【事前・事後学修】

担当教員が指示する

【成績評価の方法・基準】

受講態度、レポート、発表、講義への積極的な取り組みを総合的に評価する

【受講要件】

原則として、2年次・3年次前期ビジネスコース必修科目の履修を必要とする

【テキスト】

担当教員が適宜指示する

【参考書】

担当教員が適宜指示する

【関連分野・関連科目】

2, 3年次データサイエンス科目群必修科目

【備考】

 

【添付ファイル1】
【添付ファイル2】
【添付ファイル3】
【リンク】