LLMおよびその関連技術

"本講義は、生成AIを中心とした最新のデジタル技術を題材に、企業活動におけるデジタル活用を、ビジネスの視点と技術の視点を結び付けて理解することを目的とする。
講義では、Webアプリケーション開発を基礎として、LLM、RAG、AI Agent等の活用方法を学ぶ。さらに、演習およびグループワークを通じて、企業の業務や課題を想定しながら、技術をどのように組み合わせてサービスとして形にするかを検討する。講義全体を通して、グループでの連携を通じたアプリケーション開発を行い、アプリケーションを成果物としてまとめる能力の養成を図る。

"本講義を通じて、受講生は以下を達成することを目標とする。
・生成AIを中心としたデジタル技術と企業活動の関係を説明できる
・Webアプリケーション開発を通じて、生成AI（LLM、RAG、AI Agent等）の基本的な活用方法を理解できる
・企業の業務課題を想定し、新しい技術の活用可能性やサービス化の方法を考えられる
・グループで議論し、開発内容や考えを整理して成果物としてまとめ、発表できる

"以下のスケジュールを予定していますが、事情により一部の内容を変更する可能性があります。
1：講座説明とLLM活用の全体像[オンディマンド] 
2：Webアプリ構築と各種技術の基礎[オンディマンド]
3：RAGの基礎と実装 1 
4：RAGの基礎と実装 2 
5：グループワーク:RAGアプリ開発企画 1
6：グループワーク:RAGアプリ開発企画 2  
7：AI Agentの基礎と実装 1 
8：AI Agentの基礎と実装 2 
9：グループワーク:AI Agentアプリ開発企画
10：AI技術の最新動向 
11：グループワーク:アプリ開発 1 
12：グループワーク:アプリ開発 2 
13：グループワーク:発表準備 
14：成果物発表 
15：成果物発表

"・本講義は、通常授業期間中の 13 回の対面授業と、オンデマンドによる動画配信 2 回を組み合わせた講義形式にて授業を行う
・オンデマンド教材・動画は、MOOCS にて配信する。
・本講義に関する質疑応答や課題解説等については、対面での授業中の他、Slack上でも行う
・本講義は、専門的内容を踏まえつつ、考えることや話し合うことを重視したディスカッションおよびグループワークを行う。"

特になし

"成績評価は、講義中に課される課題および発表の内容のみを総合的に評価し、東洋大学の成績評価基準に準拠して行う。
出欠状況も成績評価に含める。
出席課題および演習成果物（１００点）"

特に専門的な知識は前提としない。デジタル技術や企業活動に関心を持ち、主体的に参加することを求める

特に指定しない。必要に応じて資料を配布する。

特になし

特になし

特になし

オンデマンド動画は、INIAD MOOCsにて配信する。 

＜本学の授業について＞
　本学では、13週の通常授業期間内で13回の通常授業及び、その他に２回分のオンデマンド授業等を開講する形態を採用しています。各回の教室内授業は90分で実施され、合計15回分の授業時間を担保する講義スケジュールを基本としています。
※一部科目では、授業期間、授業回数および授業形態等が異なる場合がありますので、授業の詳細はシラバス等で必ず確認してください。

［注］
　教員の指導のもとで、事前・事後学習を含めて１単位45時間の学修時間を担保することが求められます。
　なお、本学では、大学設置基準等の法令に基づき、年間35週以上の授業日程（学年暦）を定め、通常授業期間のほかに、T-Weeksにおける特別授業期間、夏季・春季セッション期間における集中授業等を実施する授業日程としております。